国外网站网络免费加速梯子

  • 钻研人员开发出崭新机器学习算法 可实在估算电池健康状况

国外网站网络免费加速梯子

当前位置:国外网站网络免费加速梯子 > 国外网站网络免费加速梯子 >

钻研人员开发出崭新机器学习算法 可实在估算电池健康状况

发布时间:2021-07-13 13:40 作者:admin 来源:未知 点击:150 字号:

盖世汽车讯 据外媒报道,从整相符间休性能源和需求,到交通运输部分经由过程电动汽车(EV)、火车和船舶解锁无碳电力,再到先辈的电子和机器人行使,电池在各栽行使中变得日好主要。但电池存在一个庞大题目,即其性能会随做事条件迅速退化。而评估电池的现在健康状态专门难得,不光必要休止电池做事,并且必要专用设备才能完善较长的充放电过程。

英国喜欢丁堡赫瑞-瓦特大学(Heriot-Watt University)智能编制幼组(Smart Systems Group)的钻研人员与美国马里兰大学(University of Maryland)计算机辅助寿命周期工程中央(CALCE)的钻研人员共同开发出一栽崭新手段,可经由过程向人造智能(AI)算法挑供原起电池电压和现在运走数据来估算电池健康状态,无需考虑做事环境及电池设计或化学性能。

AI框架设计Darius Roman博士外示:“现在,电池退化数据驱动模型的开发取决于进走更快推理的算法的发展。尽管钻研人员清淡在模型或算法开发上消耗大量时间,但很稀奇人会花时间理解算法行使的工程环境。相较之下,此次钻研是从头开起。最先,马里兰大学CALCE幼组内部进走了电池退化测试,吾们经由过程与其配相符晓畅电池退化。之后又行使数据设计可抓取电池退化新闻的功能,随后选出最主要的功能,最后安放该AI技术评估电池健康状况。”

此外,钻研人员发现,现在用于电池健康状况评估的数据驱动模型并未考虑模型信任度。而模型信任度对于决策理解AI模型如何得出特定结论以及该模型是否能够信任至关主要。在此项做事中,挑出的AI模型能够量化其展望中的不确定性,以更好地声援运营决策。所开发的框架将按照新的化学性质进走扩展,包括即将推出的新式固态电池、电池设计和做事条件,并且有能够解锁电池行使的新策略。

智能编制幼组的Valentin Robu外示:“从机器人到可新生能源集成等行使,电池越来越主要,但对电池健康状态进走实在、高可信度评估却很难。例如,对长途环境(如深海海底监控)中做事的机器人而言,确保其电池的健康状况至关主要。同理,对于项现在经济可走性而言,实在评估能源行使中的电池盈余行使寿命也专门主要。”

相关文章Related Articles

  • 美债利润率震动引发海表市

    2021-10-15

    比来,美债价格走矮,利润率逼近前期高点,引首海表市场投资者的高度关注。 上周,在美联储主席鲍威尔开释不会缩短购债周围的信号后,通胀率上升预...

  • “吾不想戴头盔去看房!”

    2021-10-10

    新京报记者刘瑞明演习生朱世晨 售楼处安置人脸识别体系,康桥知园并非特例。3月25日至3月28日,新京报记者走访廊坊市8家售楼处发现,有3家售楼处的做...

  • 机构不悦目点汇总:黄金上

    2021-10-07

    贵金属 BI高级大宗商品策略师Mike McGlone外示,黄金市场是否触底能够从原油价格顶部程度来望。“原油价格的涨势能够差不众终结了,这外清新黄金上走趋...

  • 黄金交易挑醒:华尔街及散

    2021-10-07

    周一(4月12日)亚洲时段,现货黄金幼幅下跌,交投于1743附近。美国3月PPI创2011年来最大涨幅,这挑振了美元及美债利润率的上涨,施压黄金。另外从民间到...

如果您觉得本站还不错,就请分享给身边的好友吧


分享成功还有机会获得精美礼品哦